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”明月如霜,好风如水,清景无限 “ 感谢DataWhale的活动,让文远点亮一些Mysql的实用技能。上一篇的文章Mysql基础-(1),其实已经介绍了Mysql中主要使用的一些语句。 壹说到数据库,必须理解一下这个图: 即我们客户端用sql的query程序与关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)交互,对创建的数据进行常见的增删查改。 除此之外的还要知道,Mysql是关系性数据库中的最常用,且免费。复习一下五种DBMS: 层次数据库关系数据库(Mysql属于)面向对象数据库XML数据库键值存储系统 这些基础知识,还是有必要记忆的。然后是界面交互的平台介绍,有特别多:最自然的Mysql自带的MySQL Workbench,HeidiSQL,DBeaver,Navicat 等等。![]() 讲真,这个界面文远用的有点难受。所以还是用最顺手的VScode。 贰首先,需要已经安装好Mysql。文远的是5.73。如果你是8点几的版本,以下代码需要把: utf8mb4_0900_ai_ci 替换为 utf8mb4_general_ci其次,需要安装Mysql的拓展,使VScode支持sql语句运行。如下画圈: 输入好密码,即可连接数据库成功。可以选择创建.sql的数据库query文件。但在在VScode下,ipynb文件一样可以运行。 那么还是介绍一下,Task01的三个操作,建表,删表和插入:下图给你create一个wife 以上代码,可以直接背下来,作为范例。 叁最后是python连接Mysql的介绍,代码如下: import pymysql import numpy as np import pandas as pd conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root",password="**填你的**",database="shop",charset="utf8") ### 定义Mysql的语句,在python中为str类型 sql = """ SELECT * FROM product; """ import pandas as pd df = pd.read_sql(sql,conn) df效果如下:(另一种执行方式,数据库中的表返回为tuple,具体点击阅读原文见源码会提到,因为DataFrame十分方便,文远行文省略) 而方便的DataFrame则如下:(tuple转Dataframe会丢失column名称) 喜欢的话记得点赞,源码点击阅读原文自取。其中shop.sql文件为Mysql最新版的代码,而shop1.sql则是5.7版本可用。 END作者:不爱跑马的影迷不是好程序猿 喜欢的话请关注点赞👇 👇👇 👇 公众号:文远的学习笔记 壹句: 华丽的袍子上爬满虱子 |
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